القاعدة حيث تكفي، والذكاء الاصطناعي حيث لا تكفي.
تحتاج بعض المشكلات إلى قاعدة تعطي النتيجة نفسها في كل مرة ويمكن تدقيقها سطرًا سطرًا، ويحتاج بعضها الآخر إلى نموذج يقرأ ما لا تلتقطه القواعد: النصوص الحرّة، والأصوات، والصور، والأنماط الممتدة عبر ملايين الأحداث. نختار لكل مشكلة أداتها، في ما نبنيه وما نحرسه وما نقدّمه من استشارات وتدريب.
قاعدة أم ذكاء اصطناعي؟
للخوارزمية موضعها، وللذكاء الاصطناعي موضعه.
| نستخدم… | حين… | مثال | ما يتطلّبه |
|---|---|---|---|
| قاعدة أو خوارزمية ثابتة | يكون المنطق معروفًا، ويجب أن تكون النتيجة واحدة في كل مرة، وأن يستطيع المدقّق تتبّعها. | حساب الرسوم، وقواعد الصلاحيات، وقرار صفحة الطوارئ لدينا بإظهار الرقم. | منطقًا واضحًا واختبارات. |
| نموذج تعلّم آلة | تكون القواعد أكثر أو أغمض من أن تُكتب يدويًا، وتتوفّر أمثلة مصنّفة كافية. | ترتيب التنبيهات بحسب احتمال صحتها، ورصد المعاملات غير المعتادة. | أمثلة مصنّفة كافية، ومراجعة مستمرة. |
| الذكاء الاصطناعي التوليدي (نموذج لغوي كبير) | تكون المادة لغة: قراءة النصوص وتلخيصها وفرزها وصياغتها. | فرز آلاف الإجابات المفتوحة، وتلخيص تسلسل حادث، والإجابة من وثائقكم أنتم. | مطابقة كل مخرج بمصدره. |
| وكيل ذكاء اصطناعي | تتألّف المهمة من خطوات كثيرة يتعذّر كتابتها مسبقًا، ويمكن تقييد كل خطوة وتسجيلها. | جمع الأدلة عبر السجلات، وصياغة خطة استجابة تُعرض للموافقة. | حدودًا لما يجوز له فعله، وسجلًّا لما فعله. |
| إنسان | يترتّب على القرار أثر قانوني أو مالي أو إنساني، أو تكون البيانات أقل من أن يُوثق بنموذج. | إعلان حادث، والتوقيع على نتيجة جاهزية للتدقيق، وتقديم المشورة لمجلس إدارة. | وقتًا وحُسن تقدير. |
نبدأ بأبسط حلّ يؤدّي الغرض، وكثيرًا ما يكون قاعدة.
الذكاء الاصطناعي في كل ما نقدّمه
نبني
نبني البرمجيات التقليدية وميزات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب. نضع الذكاء الاصطناعي حيث لا تكفي القاعدة، ويبقى ما سواه شيفرةً تختبرونها سطرًا سطرًا.
البرمجيات والذكاء الاصطناعينحرس
تستخدم الجهات المهاجِمة اليوم الذكاء الاصطناعي لكتابة رسائل تصيّد احتيالي مقنعة، وتقليد الأصوات والوجوه، وفحص الأنظمة بسرعة الآلة. ومواجهة ذلك تتطلّب الذكاء الاصطناعي أيضًا: تستعين Red Crow بوكلاء الذكاء الاصطناعي، أي برمجيات تنفّذ مهامّ محدّدة ضمن صلاحيات مرسومة، في الكشف والاستجابة. اسألونا عمّا تنفّذه هذه البرمجيات وحدها، وما يحتاج إلى موافقتكم، وأين تُعالَج بياناتكم.
Red Crowنُرشد
تستعين Bridgeway بالذكاء الاصطناعي لقراءة البيانات كاملةً لا عيّنةً منها: كل مقابلة، وكل إجابة مفتوحة في الاستبيانات، وكل شكوى وسجلّ معاملات. ونقرأ النصوص والأرقام معًا، ثم يحوّل مستشارونا ما نخلص إليه إلى توصيات يستطيع مجلس إدارتكم العمل بها.
ندرّب
تدريب على تبنّي الذكاء الاصطناعي بحسب الدور الوظيفي: ما يجوز لموظفيكم إدخاله في أدوات الذكاء الاصطناعي وما لا يجوز، وكيف يتحقّقون من الإجابة قبل استخدامها، وكيف يميّزون التصيّد الاحتيالي المصنوع بالذكاء الاصطناعي والصوت المستنسخ في مكالمة هاتفية.
الحدود
لا ننشر أرقامًا عن دقة الذكاء الاصطناعي أو سرعته أو ما يوفّره ما لم نَقِسها معكم.
الأسئلة الشائعة
أين تُعالَج بياناتنا؟
يُتّفق عليه معكم كتابةً قبل بدء العمل: أين يُخزَّن كل مخرج، وفي أي منطقة، ومَن يمكنه فتحه، وكيف يُعاد إليكم أو يُحذف عند انتهاء العمل.
هل سيحلّ الذكاء الاصطناعي محلّ موظفينا؟
يتولّى عنهم القراءة والفرز. ونقترح عليكم القرارات التي تبقى بيد موظفيكم، وتعتمدون أنتم هذا التوزيع.
لماذا تبدؤون بالقاعدة؟
القاعدة أرخص تشغيلًا وأسهل اختبارًا وتدقيقًا. وحين لا تكفي، نخبركم أيّ نوع من الذكاء الاصطناعي نقترح ولماذا.